Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang ginagamit ng sqoop para i-import at i-export ang data?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Ang Sqoop ay isang tool na idinisenyo upang ilipat datos sa pagitan ng Hadoop at relational database. Sqoop awtomatiko ang karamihan sa prosesong ito, umaasa sa database upang ilarawan ang schema para sa datos maging imported . Gumagamit ng Sqoop MapReduce sa i-import at i-export ang data , na nagbibigay ng parallel operation pati na rin ang fault tolerance.
Dito, paano ako mag-e-export ng data mula sa sqoop?
Nagsisimula
- Hakbang 1: Gumawa ng bagong database sa halimbawa ng MySQL. GUMAWA NG DATABASE db1;
- Gumawa ng table na pinangalanang acad.
- Hakbang 3: I-export ang input.txt at input2.txt file mula sa HDFS patungo sa MySQL. sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost/db1 –username sqoop –password root –table acad –export-dir /sqoop_msql/ -m 1.
Gayundin, paano gumagana ang sqoop export? Sqoop - I-export ang pag-export ng Sqoop Ang command ay naghahanda ng mga INSERT na pahayag na may set ng input data pagkatapos ay pinindot niya ang database. Ito ay para pag-export mga bagong tala, Kung ang talahanayan ay may natatanging halaga na pare-pareho na may pangunahing key, i-export nabigo ang trabaho habang nabigo ang insert statement. Kung mayroon kang mga update, maaari mong gamitin ang --update-key na opsyon.
Gayundin, nagtatanong ang mga tao, paano ako mag-i-import ng data sa sqoop?
Narito ang ibig sabihin ng bawat indibidwal na opsyon sa utos ng Sqoop:
- kumonekta - Nagbibigay ng jdbc string.
- username – username sa database.
- -P – Hihilingin ang password sa console.
- table – Sinasabi sa computer kung aling talahanayan ang gusto mong i-import mula sa MySQL.
- split-by – Tinutukoy ang iyong paghahati na column.
- target-dir – Direktoryo ng patutunguhan ng HDFS.
Ano ang sqoop import?
Sqoop kasangkapan ' angkat ' ay nakasanayan na angkat data ng talahanayan mula sa talahanayan hanggang sa Hadoop file system bilang isang text file o isang binary file. Ang sumusunod na utos ay ginagamit sa angkat ang emp table mula sa MySQL database server hanggang HDFS.
Inirerekumendang:
Aling wika ang ginagamit para sa data science at advanced analytics?
sawa Katulad nito, aling wika ang pinakamainam para sa data science? Nangungunang 8 programming language na dapat master ng bawat data scientist sa 2019 sawa. Ang Python ay isang napakapopular na pangkalahatang layunin, dynamic, at isang malawak na ginagamit na wika sa loob ng komunidad ng data science.
Ano ang yunit na ginagamit para sa pagsukat ng bilis ng paghahatid ng data?
Ang bilis kung saan maaaring mailipat ang data mula sa isang device patungo sa isa pa. Ang mga datarates ay madalas na sinusukat sa megabits (milyong bits) ormegabytes (milyong bytes) bawat segundo. Ang mga ito ay kadalasang pinaikli bilang Mbps at MBps, ayon sa pagkakabanggit. Ang isa pang termino para sa data transferrate ay throughput
Para saan ginagamit ang mga katangian ng data?
HTML | data-* Mga Katangian Ito ay ginagamit upang mag-imbak ng custom na data nang pribado sa pahina o application. Pangunahing may 2 bahagi ng Mga Katangian ng Data: Pangalan ng Katangian: Dapat na hindi bababa sa isang character ang haba, walang malalaking titik at may prefix na 'data-'. Halaga ng Katangian: Maaaring anumang string
Ano ang HomeGroups at paano ginagamit ang mga ito para sa pagbabahagi?
Ang homegroup ay isang pangkat ng mga PC sa isang home network na maaaring magbahagi ng mga file at printer. Ang paggamit ng isang homegroup ay nagpapadali sa pagbabahagi. Maaari kang magbahagi ng mga larawan, musika, mga video, mga dokumento, at mga printer sa ibang mga tao sa iyong homegroup. Maaari kang tumulong na protektahan ang iyong homegroup gamit ang isang password, na maaari mong baguhin anumang oras
Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Ang data mining ay ginagawa nang walang anumang preconceived hypothesis, kaya ang impormasyong nagmumula sa data ay hindi upang sagutin ang mga partikular na katanungan ng organisasyon. Hindi Data Mining: Ang layunin ng Data Mining ay ang pagkuha ng mga pattern at kaalaman mula sa malalaking halaga ng data, hindi ang pagkuha (pagmimina) ng data mismo