Talaan ng mga Nilalaman:
- Haba ng Naka-link na Listahan gamit ang Iterative Approach
- Mga aplikasyon ng istruktura ng data ng Linked List
Video: Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan ? Paliwanag: Sa bilangin ang bilang ng mga elemento , kailangan mong daanan ang kabuuan listahan , samakatuwid pagiging kumplikado ay O(n).
Kaugnay nito, ano ang pagiging kumplikado ng espasyo para sa pagtanggal ng naka-link na listahan?
Ang oras pagiging kumplikado sa kasong ito ay O(n). Sa mga kaso kung saan ang node na tatanggalin ay kilala lamang sa halaga, ang listahan kailangang hanapin at ang oras pagiging kumplikado nagiging O(n) sa parehong isa- at doble- mga naka-link na listahan . Talagang pagtanggal nang isa-isa mga naka-link na listahan maaari ding ipatupad sa O(1).
Gayundin, paano ka gagawa ng mga N node sa isang naka-link na listahan? Java program upang lumikha ng isang solong naka-link na listahan ng mga n node at bilangin ang bilang ng mga node
- Gumawa ng class Node na may dalawang katangian: data at susunod. Susunod ay isang pointer sa susunod na node sa listahan.
- Lumikha ng isa pang klase na may dalawang katangian: ulo at buntot.
- addNode() ay magdaragdag ng bagong node sa listahan: Gumawa ng bagong node.
Gayundin, paano mo mahahanap ang haba ng isang naka-link na listahan?
Haba ng Naka-link na Listahan gamit ang Iterative Approach
- Tumungo sa Unang Node ng Listahan.
- Simulan ang count variable na may value na 0.
- Simulan ang temp variable gamit ang Head.
- Habang ina-access namin ang bawat Node, ang halaga ng count variable ay tataas ng 1.
- Itigil ang proseso kapag naabot namin ang null.
- Huwag baguhin ang head reference.
Ano ang mga aplikasyon ng naka-link na listahan?
Mga aplikasyon ng istruktura ng data ng Linked List
- Maaaring gamitin ang Mga Naka-link na Listahan upang ipatupad ang Stacks, Queues.
- Ang Mga Naka-link na Listahan ay maaari ding gamitin upang ipatupad ang Mga Graph.
- Pagpapatupad ng mga Hash Table:- Ang bawat Bucket ng hash table ay maaaring maging isang naka-link na listahan.
- I-undo ang functionality sa Photoshop o Word.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Anong uri ng mga algorithm ang nangangailangan ng nagpadala at tagatanggap na makipagpalitan ng lihim na susi na ginagamit upang matiyak ang pagiging kumpidensyal ng mga mensahe?
Anong uri ng mga algorithm ang nangangailangan ng nagpadala at tagatanggap na makipagpalitan ng lihim na susi na ginagamit upang matiyak ang pagiging kumpidensyal ng mga mensahe? Paliwanag: Ginagamit ng mga simetriko na algorithm ang parehong key, isang lihim na key, upang i-encrypt at i-decrypt ang data. Ang susi na ito ay dapat na paunang ibinahagi bago maganap ang komunikasyon
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng pagpapatakbo ng stack push?
Para sa lahat ng karaniwang pagpapatakbo ng stack (push, pop, isEmpty, size), ang pinakamasamang kaso ng run-time na kumplikado ay maaaring O(1). Sinasabi namin na maaari at hindi ay dahil laging posible na ipatupad ang mga stack na may pinagbabatayan na representasyon na hindi mahusay
Ano ang mga lugar upang gamitin ang iyong mga keyword upang i-optimize ang ranggo ng website?
Ang isa sa mga pinakamahalagang lugar upang ma-optimize ang paggamit ng mga keyword sa SEO ay nasa iyong nilalaman. Para sa mas mahusay na ranggo ng web page, dapat mong gamitin ang mga keyword sa mga sumusunod na lugar: Keyword sa URL ng Website. Keyword sa Pamagat ng Website. Keyword sa Meta tag. Keyword sa nilalaman ng Web page. Densidad ng keyword sa body text. Mga Keyword sa Headlines
Ano ang pagiging kumplikado ng oras sa istraktura ng data?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng isang algorithm ay binibilang ang dami ng oras na kinuha ng isang algorithm upang tumakbo bilang isang function ng haba ng input. Katulad nito, ang pagiging kumplikado ng espasyo ng isang algorithm ay binibilang ang dami ng espasyo o memorya na kinuha ng isang algorithm upang tumakbo bilang isang function ng haba ng input