Video: Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng pagpapatakbo ng stack push?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Para sa lahat ng pamantayan mga pagpapatakbo ng stack ( itulak , pop, isEmpty, size), the worst-case run- pagiging kumplikado ng oras maaaring O(1). Sinasabi natin na maaari at hindi ay dahil ito ay laging posible na ipatupad mga stack na may pinagbabatayan na representasyon na hindi epektibo.
Kapag pinapanatili itong nakikita, ano ang pagiging kumplikado ng oras ng listahan na naka-link sa stack?
Para sa doble naka-link na listahan ang salansan operations push at pop ay dapat parehong O(1). Kung ikaw ay natigil sa isang solong naka-link na listahan , sa pag-aakalang ok ka sa patuloy na overhead ng pagpapanatili ng isang pointer sa buntot pati na rin sa ulo, maaari kang magkaroon ng O(1) queue operations ng enqueue at dequeue.
Gayundin, ano ang pagiging kumplikado ng oras sa istraktura ng data? Ang pagiging kumplikado ng oras ay isang konsepto sa computer science na tumatalakay sa quantification ng dami ng oras kinuha ng isang set ng code o algorithm upang iproseso o patakbuhin bilang isang function ng dami ng input. Sa ibang salita, pagiging kumplikado ng oras ay mahalagang kahusayan, o kung gaano katagal ang isang function ng programa upang maproseso ang isang ibinigay na input.
Sa ganitong paraan, anong operasyon ang maaaring gawin sa mga stack?
Sa computer science, a salansan ay isang abstract na uri ng data na nagsisilbing isang koleksyon ng mga elemento, na may dalawang punong-guro mga operasyon : push, na nagdaragdag ng elemento sa koleksyon, at. pop, na nag-aalis ng pinakahuling idinagdag na elemento na hindi pa naalis.
Ano ang push at pop?
1. PUSH ay ginagamit upang magdagdag ng isang item sa isang stack habang POP ay ginagamit upang alisin ang isang item sa stack.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan?
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan? Paliwanag: Upang mabilang ang bilang ng mga elemento, kailangan mong dumaan sa buong listahan, kaya ang pagiging kumplikado ay O(n)
Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng Dijkstra?
Ang Time Complexity ng Algorithm ni Dijkstra ay O (V 2) ngunit may min-priority queue ito ay bumababa sa O (V + E l o g V)
Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng heap sort?
Ang heap sort ay isang in-place na algorithm. TimeComplexity: Ang pagiging kumplikado ng oras ng heapify ay O(Logn). Ang pagiging kumplikado ng oras ng createAndBuildHeap() ay O(n) at ang kabuuang oras na kumplikado ng Heap Sort ay O(nLogn)
Ano ang pagiging kumplikado ng oras sa istraktura ng data?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng isang algorithm ay binibilang ang dami ng oras na kinuha ng isang algorithm upang tumakbo bilang isang function ng haba ng input. Katulad nito, ang pagiging kumplikado ng espasyo ng isang algorithm ay binibilang ang dami ng espasyo o memorya na kinuha ng isang algorithm upang tumakbo bilang isang function ng haba ng input