Video: Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng heap sort?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Ang heap sort ay isang in-place na algorithm. TimeComplexity : Ang pagiging kumplikado ng oras ng heapify ay O(Logn). Ang pagiging kumplikado ng oras ng createAndBuildHeap() ay O(n) at sa pangkalahatan pagiging kumplikado ng oras ng Heap Sort ay O(nLogn).
Kaugnay nito, ano ang algorithm ng heap sort?
Heap sort algorithm ay nahahati sa dalawang pangunahing bahagi: Paglikha ng a Bunton ng unsorted list/array. Pagkatapos ay a pinagsunod-sunod Ang array ay nilikha sa pamamagitan ng paulit-ulit na pag-alis ng pinakamalaki/pinakamaliit na elemento mula sa bunton , at pagpasok ng iti sa array. Ang bunton ay muling itinayo pagkatapos ng bawat pag-alis.
Katulad nito, ano ang karaniwang oras ng pagtakbo ng isang algorithm ng heap sort? Gayunpaman, ang quicksort ay may pinakamasamang kaso tumatakbo ang oras ng O (n 2) O(n^2) O(n2) at isang worst-case space complexity ng O (log ? n O(log n O(logn), kaya kung napakahalaga na magkaroon ng fastworst-case tumatakbo ang oras at mahusay na paggamit ng espasyo, heapsort ay ang pinakamahusay na pagpipilian.
Katulad nito, ito ay tinatanong, ano ang pagiging kumplikado ng Heapify function?
Ang pangunahing ideya ay nasa build_heap algorithm ang totoo magparami ang gastos ay hindi O(log n) para sa lahat ng elemento. Kailan magparami ay tinatawag na, ang oras ng pagtakbo ay depende sa kung paano maaaring ilipat ang faran element sa puno bago matapos ang proseso. Sa madaling salita, depende ito sa taas ng elemento sa heap.
Aling algorithm ng pag-uuri ang may pinakamahusay na asymptotic complexity?
Para sa Pinakamahusay kaso Insertion Pagbukud-bukurin at Bunton Ang pag-uuri ay ang Pinakamahusay isa bilang kanilang pinakamahusay oras ng pagtakbo ng kaso pagiging kumplikado ay O(n). Para sa karaniwang kaso pinakamahusay na asymptotic oras ng pagtakbo pagiging kumplikado ay O(nlogn) na ibinibigay ng Merge Pagbukud-bukurin , Bunton Pagbukud-bukurin , Mabilis Pagbukud-bukurin . Para sa Pinakamasamang Kaso pinakamahusay oras ng pagtakbo pagiging kumplikado ay O(nlogn) na ibinibigay ng Merge Pagbukud-bukurin , Bunton Pagbukud-bukurin.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan?
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan? Paliwanag: Upang mabilang ang bilang ng mga elemento, kailangan mong dumaan sa buong listahan, kaya ang pagiging kumplikado ay O(n)
Paano kinakalkula ang pagiging kumplikado ng merge sort?
2 Sagot. Ang paghahati ng isang node A[L,R] sa dalawang node ay tumatagal ng R−L+1 na beses at pagkatapos ay pagsasamahin ang dalawang child node na A[L,M] at A[M+1,R] muli ay kukuha ng A[R−L +1] oras. Kaya para sa bawat node, ang bilang ng mga operasyon na ginagawa ng algorithm ay katumbas ng dalawang beses ang laki ng array na tumutugma sa node na iyon
Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng Dijkstra?
Ang Time Complexity ng Algorithm ni Dijkstra ay O (V 2) ngunit may min-priority queue ito ay bumababa sa O (V + E l o g V)
Ano ang pinakamasamang kaso at average na pagiging kumplikado ng kaso ng binary search tree?
Binary search tree Algorithm Average Worst case Space O(n) O(n) Search O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Tanggalin O(log n) O(n)