Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano kinakalkula ang pagiging kumplikado ng merge sort?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
2 Sagot. Ang paghahati ng isang node A[L, R] sa dalawang node ay tumatagal ng R−L+1 oras at pagkatapos pagsasama-sama ang dalawang child node na A[L, M] at A[M+1, R] ay muling tumatagal ng A[R−L+1] na oras. Kaya para sa bawat node, ang bilang ng mga operasyon ay algorithm gumaganap ay katumbas ng dalawang beses ang laki ng array na tumutugma sa node na iyon.
Tungkol dito, paano gumagana ang merge sort?
Narito kung paano ginagamit ng merge sort ang divide-and-conquer:
- Hatiin sa pamamagitan ng paghahanap ng bilang q ng posisyon sa pagitan ng p at r.
- Pagtagumpayan sa pamamagitan ng paulit-ulit na pag-uuri ng mga subarray sa bawat isa sa dalawang subproblema na nilikha ng hakbang ng paghahati.
- Pagsamahin sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng dalawang pinagsunod-sunod na subarray pabalik sa iisang pinagsunod-sunod na subarray array[p..
Gayundin, ano ang malaking O kumplikado para sa pag-uuri ng pagsasanib? Sumanib-uuri ay isang kuwadra uri na nangangahulugan na ang parehong elemento sa isang array ay nagpapanatili ng kanilang mga orihinal na posisyon na may paggalang sa bawat isa. Pangkalahatang oras pagiging kumplikado ng Sumanib-uuri ay O (nLogn). Ito ay mas mahusay dahil ito ay sa pinakamasama kaso pati na rin ang runtime ay O (nlogn) Ang espasyo pagiging kumplikado ng Sumanib-uuri ay O (n).
ano ang pagiging kumplikado ng merge sort sa pinakamasamang kaso?
n*log(n)
Gaano karaming mga paghahambing ang ginagawa ng merge sort?
Kapag naubusan kami ng mga elemento sa isa sa mga listahan, inilalagay namin ang natitirang mga elemento sa mga huling puwang ng pinagsunod-sunod listahan. Ang resulta, pagsasama-sama dalawang listahan na may kabuuang n elemento ay nangangailangan ng hindi hihigit sa n-1 paghahambing.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan?
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan? Paliwanag: Upang mabilang ang bilang ng mga elemento, kailangan mong dumaan sa buong listahan, kaya ang pagiging kumplikado ay O(n)
Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng heap sort?
Ang heap sort ay isang in-place na algorithm. TimeComplexity: Ang pagiging kumplikado ng oras ng heapify ay O(Logn). Ang pagiging kumplikado ng oras ng createAndBuildHeap() ay O(n) at ang kabuuang oras na kumplikado ng Heap Sort ay O(nLogn)
Paano mo kinakalkula ang pagiging kumplikado ng espasyo?
Auxiliary Space: ay ang pansamantalang espasyo (hindi kasama ang laki ng input) na inilaan ng iyong algorithm upang malutas ang problema, na may kinalaman sa laki ng input. Kasama sa pagiging kumplikado ng espasyo ang parehong Auxiliary space at space na ginagamit ng input. Space Complexity = Laki ng Input + Pantulong na espasyo
Paano kinakalkula ang pagiging kumplikado ng cyclomatic?
Ang cyclomatic complexity ay isang source code complexity measurement na iniuugnay sa isang bilang ng mga error sa coding. Kinakalkula ito sa pamamagitan ng pagbuo ng isang Control Flow Graph ng code na sumusukat sa bilang ng mga linearly-independent na path sa pamamagitan ng isang module ng programa