Video: Paano mo kinakalkula ang pagiging kumplikado ng espasyo?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pantulong Space : ay pansamantala space (hindi kasama ang laki ng input) na inilaan ng iyong algorithm upang malutas ang problema, na may paggalang sa laki ng input. Ang pagiging kumplikado ng espasyo kabilang ang parehong Auxiliary space at space ginagamit ng input. Pagiging kumplikado ng Space = Laki ng Input + Pantulong space.
Kaya lang, ano ang pagiging kumplikado ng espasyo na may halimbawa?
Ang pagiging kumplikado ng espasyo ay isang sukatan ng dami ng gumaganang storage na kailangan ng isang algorithm. Nangangahulugan iyon kung gaano karaming memorya, sa pinakamasamang kaso, ang kailangan sa anumang punto sa algorithm. Gaya ng panahon pagiging kumplikado , kadalasan ay nag-aalala kami sa kung paano ang space lumalaki ang mga pangangailangan, sa malaking-Oh na mga termino, habang lumalaki ang laki N ng problema sa pag-input.
Higit pa rito, aling algorithm ang may pinakamataas na pagiging kumplikado ng espasyo? Pag-uuri ng mga algorithm
| Algorithm | Istraktura ng data | Ang pagiging kumplikado ng espasyo: Pinakamasama |
|---|---|---|
| Mabilis na pag-uuri | Array | O(n) |
| Sumanib-uuri | Array | O(n) |
| Pag-uuri ng tambak | Array | O(1) |
| Makinis na pag-uuri | Array | O(1) |
Bukod, ano ang pagiging kumplikado ng espasyo at pagiging kumplikado ng oras?
Ang pagiging kumplikado ng oras ay isang function na naglalarawan sa dami ng oras ang isang algorithm ay tumatagal sa mga tuntunin ng dami ng input sa algorithm. Ang pagiging kumplikado ng espasyo ay isang function na naglalarawan sa dami ng memorya ( space ) ang isang algorithm ay tumatagal sa mga tuntunin ng dami ng input sa algorithm.
Kasama ba sa pagiging kumplikado ng espasyo ang input?
Kasama sa pagiging kumplikado ng espasyo parehong Auxiliary space at space ginamit ni input.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan?
Ano ang pagiging kumplikado ng oras upang mabilang ang bilang ng mga elemento sa naka-link na listahan? Paliwanag: Upang mabilang ang bilang ng mga elemento, kailangan mong dumaan sa buong listahan, kaya ang pagiging kumplikado ay O(n)
Paano kinakalkula ang pagiging kumplikado ng merge sort?
2 Sagot. Ang paghahati ng isang node A[L,R] sa dalawang node ay tumatagal ng R−L+1 na beses at pagkatapos ay pagsasamahin ang dalawang child node na A[L,M] at A[M+1,R] muli ay kukuha ng A[R−L +1] oras. Kaya para sa bawat node, ang bilang ng mga operasyon na ginagawa ng algorithm ay katumbas ng dalawang beses ang laki ng array na tumutugma sa node na iyon
Ano ang pagiging kumplikado ng algorithm ng Dijkstra?
Ang Time Complexity ng Algorithm ni Dijkstra ay O (V 2) ngunit may min-priority queue ito ay bumababa sa O (V + E l o g V)
Paano kinakalkula ang pagiging kumplikado ng cyclomatic?
Ang cyclomatic complexity ay isang source code complexity measurement na iniuugnay sa isang bilang ng mga error sa coding. Kinakalkula ito sa pamamagitan ng pagbuo ng isang Control Flow Graph ng code na sumusukat sa bilang ng mga linearly-independent na path sa pamamagitan ng isang module ng programa