Ano ang artikulo ng data mining?
Ano ang artikulo ng data mining?

Video: Ano ang artikulo ng data mining?

Video: Ano ang artikulo ng data mining?
Video: MGA REQUIREMENTS SA PAGPAPA-SURVEY NG LUPA 2024, Disyembre
Anonim

Mag-subscribe upang magpatuloy sa pagbabasa nito artikulo

Pagmimina ng data ay ang awtomatikong proseso ng pag-uuri sa pamamagitan ng napakalaking datos nagtatakda upang matukoy ang mga uso at pattern at magtatag ng mga relasyon, upang malutas ang mga problema sa negosyo o makabuo ng mga bagong pagkakataon sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos

Nagtatanong din ang mga tao, ano ang ipinapaliwanag ng data mining?

Kahulugan ng ' Pagmimina ng Data ' Kahulugan: Sa simpleng salita, data mining ay tinukoy bilang isang proseso na ginagamit upang kunin ang magagamit datos mula sa isang mas malaking hanay ng anumang hilaw datos . Ito ay nagpapahiwatig ng pagsusuri datos mga pattern sa malalaking batch ng datos gamit ang isa o higit pang software. Pagmimina ng data ay kilala rin bilang Knowledge Discovery sa Data (KDD).

Alamin din, ano ang data mining at bakit ito mahalaga? Para sa mga negosyo, data mining ay ginagamit upang tumuklas ng mga pattern at relasyon sa datos upang makatulong na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo. Pagmimina ng data ay maaaring makatulong na makita ang mga uso sa pagbebenta, bumuo ng mas matalinong mga kampanya sa marketing, at tumpak na mahulaan ang katapatan ng customer.

Para malaman din, ano ang problema sa data mining?

mahirap datos kalidad tulad ng maingay datos , marumi datos , mga nawawalang halaga, hindi eksakto o hindi tamang mga halaga, hindi sapat datos laki at mahinang representasyon sa datos sampling. Kahusayan at scalability ng data mining algorithm upang epektibong kunin ang impormasyon mula sa malaking halaga ng datos sa mga database.

Ano ang data mining at mga uri?

Pagmimina ng data ay naghahanap ng mga nakatago, wasto, at potensyal na kapaki-pakinabang na mga pattern sa napakalaking datos set. Pagmimina ng data ay tinatawag ding pagtuklas ng Kaalaman, Pagkuha ng Kaalaman, datos /pagsusuri ng pattern, pag-aani ng impormasyon, atbp.

Inirerekumendang: