Video: Ano ang DistCp sa Hadoop?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
DistCp (ipinamamahaging kopya) ay isang tool na ginagamit para sa malaking inter/intra-cluster na pagkopya. Ito ay gumagamit ng MapReduce upang maipatupad ang pamamahagi nito, paghawak at pagbawi ng error, at pag-uulat. Pinapalawak nito ang isang listahan ng mga file at direktoryo sa input para sa mga gawain sa mapa, na ang bawat isa ay kokopya ng partition ng mga file na tinukoy sa listahan ng pinagmulan.
Katulad nito, maaaring itanong ng isa, na-overwrite ba ang Distcp?
Dapat ko ring ipaliwanag ang ilan at ipaliwanag iyon distcp - overwrite kalooban overwrite ang file kahit na tumutugma man ang laki o hindi. Ia-update nito ang lahat ng file sa hdfs-nn2 na hindi tumutugma sa laki mula sa hdfs-nn1, pati na rin magtanggal ng anumang mga extraneous na file.
Katulad nito, ano ang utos ng Hadoop FS? Ang File System ( FS ) shell ay may kasamang iba't ibang shell-like mga utos na direktang nakikipag-ugnayan sa Hadoop Distributed File System ( HDFS ) pati na rin ang iba pang mga file system na Hadoop mga suporta, tulad ng Lokal FS , HFTP FS , S3 FS , at iba pa.
Sa ganitong paraan, paano ako maglilipat ng data mula sa isang Hdfs patungo sa isa pang Hdfs?
Hadoop fs cp – Pinakamadali paraan upang kopyahin ang data mula sa isa pinagmulang direktoryo sa isa pa . Gamitin ang hadoop fs -cp [pinagmulan] [destinasyon]. Hadoop fs copyFromLocal – Kailangan kopyahin ang data mula sa lokal na file system papunta sa HDFS ? Gamitin ang hadoop fs -copyFromLocal [pinagmulan] [destinasyon].
Paano ko kokopyahin ang isang kumpol mula sa isang kumpol patungo sa isa pa?
Pagkopya ng mga file sa pagitan mga kumpol . Kaya mo kopyahin ang mga file o mga direktoryo sa pagitan ng magkaibang mga kumpol sa pamamagitan ng paggamit ng hadoop distcp command. Dapat kang magsama ng mga kredensyal file sa iyong kopya request kaya ang source kumpol maaaring patunayan na ikaw ay napatotohanan sa pinagmulan kumpol at ang target kumpol.
Inirerekumendang:
Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?
Pag-iiskedyul ng Trabaho. Maaari mong gamitin ang pag-iiskedyul ng trabaho upang bigyang-priyoridad ang mga MapReduce na trabaho at YARN application na tumatakbo sa iyong MapR cluster. Ang default na job scheduler ay ang Fair Scheduler, na idinisenyo para sa isang production environment na may maraming user o grupo na nakikipagkumpitensya para sa cluster resources
Ano ang pangalawang Namenode sa Apache Hadoop?
Ang Secondary NameNode sa hadoop ay isang espesyal na nakatuong node sa HDFS cluster na ang pangunahing tungkulin ay kumuha ng mga checkpoint ng file system metadata na nasa namenode. Ito ay hindi isang backup na namenode. Sinusuri lang nito ang namespace ng file system ng namenode
Ano ang HDP sa Hadoop?
Ang Hortonworks Data Platform (HDP) ay isang mayaman sa seguridad, handa sa negosyo, open source na pamamahagi ng Apache Hadoop batay sa isang sentralisadong arkitektura (YARN). Tinutugunan ng HDP ang mga pangangailangan ng data sa pahinga, pinapagana ang mga real-time na aplikasyon ng customer, at naghahatid ng matatag na analytics na tumutulong na mapabilis ang paggawa ng desisyon at pagbabago
Ano ang acid sa Hadoop?
Ang ACID ay kumakatawan sa Atomicity, Consistency, Isolation, at Durability. Tinitiyak ng pagkakapare-pareho na ang anumang transaksyon ay magdadala ng database mula sa isang wastong estado patungo sa isa pang estado. Isinasaad ng paghihiwalay na ang bawat transaksyon ay dapat na independyente sa isa't isa ibig sabihin, ang isang transaksyon ay hindi dapat makaapekto sa isa pa
Ano ang Function Point ipaliwanag ang kahalagahan nito Ano ang function oriented metrics?
Ang Function Point (FP) ay isang yunit ng pagsukat upang ipahayag ang dami ng functionality ng negosyo, isang sistema ng impormasyon (bilang isang produkto) na ibinibigay sa isang user. Sinusukat ng mga FP ang laki ng software. Malawakang tinatanggap ang mga ito bilang isang pamantayan sa industriya para sa functional sizing