Video: Paano mo ginagamit ang data ng ETL?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Tradisyonal ETL proseso
ang ETL proseso: extract, transform at load. Pagkatapos ay pag-aralan. I-extract mula sa mga source na nagpapatakbo ng iyong negosyo. Data ay kinukuha mula sa mga database ng online transaction processing (OLTP), ngayon ay mas kilala bilang 'transactional database', at iba pang datos pinagmumulan.
Ang tanong din, ano ang ETL at kung paano ito gumagana?
ETL ay maikli para sa extract, transform, load, tatlong mga function ng database na pinagsama sa isang tool upang hilahin ang data mula sa isang database at ilagay ito sa isa pang database. Ang Extract ay ang proseso ng pagbabasa ng data mula sa isang database. Nagaganap ang pagbabago sa pamamagitan ng paggamit ng mga panuntunan o lookup table o sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng data sa iba pang data.
Alamin din, ano ang ETL sa data warehousing? ETL ay isang proseso sa Data Warehousing at ito ay kumakatawan sa Extract, Transform at Load. Ito ay isang proseso kung saan ang isang ETL kinukuha ng tool ang datos mula sa iba't-ibang datos source system, binabago ito sa staging area at sa wakas, ini-load ito sa Data Warehouse sistema.
Katulad nito, tinanong, ano ang halimbawa ng proseso ng ETL?
ETL sa Data warehousing: Ang pinakakaraniwan halimbawa ng ETL ay ETL ay ginagamit sa Data warehousing. Maaaring iba ang mga pinagmumulan ng data nito. Kailangang kunin ng user ang data mula sa maraming heterogenous system at i-load ito sa isang target na system na tinatawag ding data warehouse.
Ano ang iba't ibang data source para sa isang ETL system?
Karamihan Mga sistema ng ETL pagsamahin datos mula sa maramihan pinagmulan mga sistema , bawat isa ay may kanya-kanyang sarili datos organisasyon at format - kabilang ang mga relational database, non-relational database, XML, JSON, CSV file, atbp. Ang matagumpay na pagkuha ng mga convert datos sa iisang format para sa standardized processing.
Inirerekumendang:
Paano ginagamit ang malaking data sa pangangalagang pangkalusugan?
Sa pangangalagang pangkalusugan, ang malaking data ay gumagamit ng mga partikular na istatistika mula sa isang populasyon o isang indibidwal upang magsaliksik ng mga bagong pagsulong, bawasan ang mga gastos, at kahit na gamutin o maiwasan ang pagsisimula ng mga sakit. Gumagawa ang mga provider ng mga desisyon batay sa mas malaking pananaliksik sa data kaysa sa kanilang background at karanasan lamang
Paano mo ginagamit ang cellular data sa iPhone?
Pumunta sa Mga Setting > Cellular, pagkatapos ay i-on o i-off angCellular Data para sa anumang app na maaaring gumamit ng cellulardata. Kung naka-off ang isang setting, Wi-Fi lang ang ginagamit ng iPhone para sa serbisyong iyon
Paano ginagamit ng mga kumpanya ang data analytics sa kanilang negosyo?
Ang malaking data analytics ay nagsasangkot ng pagsusuri sa malaking halaga ng data. Ginagawa ito upang matuklasan ang mga nakatagong pattern, ugnayan at magbigay din ng mga insight upang makagawa ng mga tamang desisyon sa negosyo. Sa pangkalahatan, ang mga negosyo ay nais na maging mas layunin at batay sa data, at sa gayon ay tinatanggap nila ang kapangyarihan ng data at teknolohiya
Paano ginagamit ang Hadoop sa data analytics?
Ang Hadoop ay isang open-source na software framework na nagbibigay para sa pagproseso ng malalaking set ng data sa mga kumpol ng mga computer gamit ang mga simpleng modelo ng programming. Ang Hadoop ay idinisenyo upang i-scale up mula sa mga solong server hanggang sa libu-libong mga makina
Paano ginagamit ang data analytics sa sports?
Mayroong dalawang pangunahing aspeto ng sports analytics - on-field at off-field analytics. Ang on-field analytics ay tumatalakay sa pagpapabuti ng on-field na pagganap ng mga koponan at manlalaro. Ang off-field analytics ay mahalagang gumagamit ng data upang matulungan ang mga may hawak ng karapatan na gumawa ng mga desisyon na hahantong sa mas mataas na paglago at pagtaas ng kakayahang kumita