Video: Paano ginagamit ang data analytics sa sports?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Mayroong dalawang pangunahing aspeto ng pagsusuri sa palakasan - on-field at off-field pagsusuri . Sa field pagsusuri tumatalakay sa pagpapabuti ng pagganap sa larangan ng mga koponan at manlalaro. Off-field pagsusuri mahalagang ginagamit datos upang matulungan ang mga may hawak ng karapatan na gumawa ng mga desisyon na hahantong sa mas mataas na paglago at pagtaas ng kakayahang kumita.
Kasunod nito, maaari ring magtanong, paano ginagamit ang analytics sa sports?
Analytics ay may maraming on-field application sa isang laro kapaligiran, kabilang ang pamamahala sa pagganap ng indibidwal at pangkat. Pwede ang mga coach gamitin data upang ma-optimize ang mga programa sa ehersisyo para sa kanilang mga manlalaro at bumuo ng mga plano sa nutrisyon upang mapakinabangan ang fitness. Analytics ay karaniwan din ginamit sa pagbuo ng mga taktika at estratehiya ng pangkat.
Pangalawa, bakit mahalaga ang data sa sports? Ang halaga ng datos magagamit sa mundo ngayon dahil sa pag-unlad ng teknolohiya ay tila hindi maisip. Ang laro gamit sa industriya laro pagsusuri upang mapataas ang kita, mapabuti ang pagganap ng manlalaro at kalidad ng paglalaro ng isang koponan, maiwasan ang pinsala at para sa marami pang pagpapahusay.
Para malaman din, ano ang isang sports data analyst?
Buod ng Trabaho: Sports Data Analyst ay isang part-time na tungkulin sa Stats & Analysis team sa loob ng Stats & Information Group ng ESPN. Mga Sports Data Analyst ay responsable din sa pagtulong na gawing linya ng kuwento ang mga istatistika. Dapat nilang makilala ang mga istatistikal na kaganapan na makakatulong na ipaliwanag kung bakit nanalo o natalo ang isang koponan.
Magkano ang kinikita ng sports analytics?
Sports Analytics Mga Trabaho Ayon sa data mula sa ZipRecruiter, ang pambansang average na suweldo para sa mga trabaho sa pagsusuri sa palakasan ay humigit-kumulang $93,092 bawat taon; gayunpaman, maaaring mag-iba ang bilang na ito batay sa iba't ibang salik gaya ng lokasyon, antas ng edukasyon, at karanasan.
Inirerekumendang:
Aling wika ang ginagamit para sa data science at advanced analytics?
sawa Katulad nito, aling wika ang pinakamainam para sa data science? Nangungunang 8 programming language na dapat master ng bawat data scientist sa 2019 sawa. Ang Python ay isang napakapopular na pangkalahatang layunin, dynamic, at isang malawak na ginagamit na wika sa loob ng komunidad ng data science.
Paano ginagamit ang malaking data sa pangangalagang pangkalusugan?
Sa pangangalagang pangkalusugan, ang malaking data ay gumagamit ng mga partikular na istatistika mula sa isang populasyon o isang indibidwal upang magsaliksik ng mga bagong pagsulong, bawasan ang mga gastos, at kahit na gamutin o maiwasan ang pagsisimula ng mga sakit. Gumagawa ang mga provider ng mga desisyon batay sa mas malaking pananaliksik sa data kaysa sa kanilang background at karanasan lamang
Paano mo ginagamit ang cellular data sa iPhone?
Pumunta sa Mga Setting > Cellular, pagkatapos ay i-on o i-off angCellular Data para sa anumang app na maaaring gumamit ng cellulardata. Kung naka-off ang isang setting, Wi-Fi lang ang ginagamit ng iPhone para sa serbisyong iyon
Paano ginagamit ng mga kumpanya ang data analytics sa kanilang negosyo?
Ang malaking data analytics ay nagsasangkot ng pagsusuri sa malaking halaga ng data. Ginagawa ito upang matuklasan ang mga nakatagong pattern, ugnayan at magbigay din ng mga insight upang makagawa ng mga tamang desisyon sa negosyo. Sa pangkalahatan, ang mga negosyo ay nais na maging mas layunin at batay sa data, at sa gayon ay tinatanggap nila ang kapangyarihan ng data at teknolohiya
Paano ginagamit ang Hadoop sa data analytics?
Ang Hadoop ay isang open-source na software framework na nagbibigay para sa pagproseso ng malalaking set ng data sa mga kumpol ng mga computer gamit ang mga simpleng modelo ng programming. Ang Hadoop ay idinisenyo upang i-scale up mula sa mga solong server hanggang sa libu-libong mga makina