
2025 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2025-01-22 17:43
Sumali ay isang binary operasyon na nagpapahintulot sa iyo na pagsamahin sumali produkto at pagpili sa isang solong pahayag. Ang layunin ng paglikha ng a sumali kundisyon ay makakatulong ito sa iyo na pagsamahin ang data mula sa maramihang sumali mga mesa. SQL Sumasali nagbibigay-daan sa iyo na kunin ang data mula sa dalawa o higit pa DBMS mga mesa.
Gayundin, ang mga tao ay nagtatanong, ano ang pagsali sa DBMS?
Sumali sa DBMS at Mga Uri (Inner, Outer, Theta, Equi, Kaliwa, Kanan): Sumasali ay maaaring tukuyin lamang bilang ang pagsasama-sama o pagsasama-sama ng mga kaugnay na tuple mula sa dalawang magkaibang relasyon sa isang uri.
Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang natural na pagsasama sa halimbawa? A NATURAL SUMALI ay isang SUMALI operasyon na lumilikha ng isang implicit sumali sugnay para sa iyo batay sa mga karaniwang hanay sa dalawang talahanayan na pinagsama. Ang mga karaniwang column ay mga column na may parehong pangalan sa parehong talahanayan. A NATURAL SUMALI pwede maging INNER sumali , isang LEFT OUTER sumali , o isang RIGHT OUTER sumali . Lahat ng mga karaniwang column.
Bukod, ano ang pagsali at mga uri ng pagsali?
A SUMALI ay isang paraan para sa pagsasama-sama ng mga column mula sa isa (self- sumali ) o higit pang mga talahanayan sa pamamagitan ng paggamit ng mga halagang karaniwan sa bawat isa. Ang ANSI-standard na SQL ay tumutukoy sa lima mga uri ng JOIN : INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER at CROSS. Bilang isang espesyal na kaso, ang isang talahanayan (base table, view, o pinagsamang talahanayan) ay maaari SUMALI sa sarili sa sarili sumali.
Ano ang iba't ibang uri ng pagsali?
Mayroong apat na pangunahing mga uri ng SQL sumasali : panloob, kaliwa, kanan, at puno. Ang pinakamadali at pinaka-intuitive na paraan upang ipaliwanag ang pagkakaiba sa pagitan ng apat na ito mga uri ay sa pamamagitan ng paggamit ng Venn diagram, na nagpapakita ng lahat ng posibleng lohikal na relasyon sa pagitan ng mga set ng data.
Inirerekumendang:
Ano ang MAP side join sa spark?

Ang pagsali sa gilid ng mapa ay isang proseso kung saan ang mga pagsasama sa pagitan ng dalawang talahanayan ay isinasagawa sa yugto ng Map nang walang paglahok ng bahaging Bawasan. Ang Map-side Joins ay nagbibigay-daan sa isang talahanayan na ma-load sa memorya na tinitiyak ang isang napakabilis na operasyon ng pagsali, ganap na gumanap sa loob ng isang mapper at iyon din nang hindi kinakailangang gumamit ng parehong mapa at bawasan ang mga yugto
Ano ang inner join na may halimbawa?

Pinipili ng INNER JOIN ang lahat ng row mula sa parehong mga kalahok na talahanayan hangga't may tugma sa pagitan ng mga column. Ang SQL INNER JOIN ay kapareho ng JOIN clause, na pinagsasama ang mga row mula sa dalawa o higit pang mga talahanayan. Halimbawa, ang pagkuha ng lahat ng mga hilera kung saan ang numero ng pagkakakilanlan ng mag-aaral ay pareho para sa mga talahanayan ng mga mag-aaral at mga kurso
Ano ang cross join sa SQL na may halimbawa?

Ang CROSS JOIN ay sumali sa bawat row mula sa unang table (T1) sa bawat row mula sa pangalawang table (T2). Sa madaling salita, ang cross join ay nagbabalik ng Cartesian product ng mga row mula sa parehong table. Ang CROSS JOIN ay nakakakuha ng row mula sa unang table (T1) at pagkatapos ay gagawa ng bagong row para sa bawat row sa pangalawang table (T2)
Ano ang pagkakaiba ng left join at right join?

INNER JOIN: nagbabalik ng mga row kapag may tugma sa parehong table. LEFT JOIN: ibinabalik ang lahat ng row mula sa kaliwang table, kahit na walang mga tugma sa kanang table. RIGHT JOIN: ibinabalik ang lahat ng row mula sa kanang talahanayan, kahit na walang mga tugma sa kaliwang talahanayan. Tandaan: Ibabalik nito ang lahat ng napiling halaga mula sa parehong mga talahanayan
Pareho ba ang Outer Join sa buong outer join?

Sa mga panlabas na pagsasama, lahat ng nauugnay na data mula sa parehong mga talahanayan ay pinagsama nang tama, kasama ang lahat ng natitirang mga hilera mula sa isang talahanayan. Sa buong panlabas na pagsali, lahat ng data ay pinagsama hangga't maaari