Video: Paano mo tutukuyin ang malaking data analytics?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Malaking data analytics ay ang madalas na kumplikadong proseso ng pagsusuri malaki at iba-iba datos set, o bigdata , upang tumuklas ng impormasyon -- gaya ng mga nakatagong pattern, hindi alam na mga ugnayan, trend sa merkado at mga kagustuhan ng customer --na makakatulong sa mga organisasyon na gumawa ng matalinong mga desisyon sa negosyo.
Kaayon, ano ang kinakailangan para sa malaking data analytics?
1) Pagprograma Hindi maraming karaniwang proseso ang nakatakda sa paligid ng malalaking kumplikadong mga dataset a malaking data analyst kailangang harapin. Ang isang napakaraming pagpapasadya ay kailangan araw-araw upang harapin ang hindi nakabalangkas datos . Aling mga wika ang kailangan – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
Bukod sa itaas, bakit kailangan natin ng malaking data analytics? Malaking data analytics ay ang proseso ng pagkuha ng mga kapaki-pakinabang na impormasyon sa pamamagitan ng pagsusuri sa iba't ibang uri ng malaking data set. Malaking data analytics ay ginagamit upang tumuklas ng mga nakatagong pattern, mga uso sa merkado at mga kagustuhan ng mamimili, para sa pakinabang ng paggawa ng desisyon ng organisasyon.
Maaari ring magtanong, paano gumagana ang malaking data analytics?
Malaking Data nagmumula sa teksto, audio, video, at mga larawan. Malaking Data ay sinusuri ng mga organisasyon at negosyo para sa mga kadahilanang tulad ng pagtuklas ng mga pattern at trend na nauugnay sa pag-uugali ng tao at ang ating pakikipag-ugnayan sa teknolohiya, na maaaring magamit upang gumawa ng mga desisyon na makakaapekto sa ating pamumuhay, trabaho , at i-play.
Ano nga ba ang data analytics?
Pagsusuri ng data tumutukoy sa qualitative at quantitative na mga diskarte at proseso na ginagamit upang mapahusay ang produktibidad at pakinabang ng negosyo. Data ay kinuha at ikinategorya upang matukoy at masuri ang pag-uugali datos at mga pattern, at mga pamamaraan ay nag-iiba ayon sa mga kinakailangan ng organisasyon.
Inirerekumendang:
Paano ginagamit ang malaking data sa pangangalagang pangkalusugan?
Sa pangangalagang pangkalusugan, ang malaking data ay gumagamit ng mga partikular na istatistika mula sa isang populasyon o isang indibidwal upang magsaliksik ng mga bagong pagsulong, bawasan ang mga gastos, at kahit na gamutin o maiwasan ang pagsisimula ng mga sakit. Gumagawa ang mga provider ng mga desisyon batay sa mas malaking pananaliksik sa data kaysa sa kanilang background at karanasan lamang
Ano ang data ingestion sa malaking data?
Ang data ingestion ay ang proseso ng pagkuha at pag-import ng data para sa agarang paggamit o imbakan sa isang database. Ang pag-ingest ng isang bagay ay ang 'kumuha ng isang bagay o sumipsip ng isang bagay.' Ang data ay maaaring i-stream sa real time o ingested sa mga batch
Paano nauugnay ang malaking data sa mga hula?
B. Ang Big Data ay gumagawa ng mga hula sa pamamagitan ng pagtuturo sa mga computer na mag-isip tulad ng mga tao upang maghinuha ng mga probabilidad. C. Gumagawa ng mga hula ang Big Data sa pamamagitan ng paglalapat ng matematika sa napakaraming data upang maghinuha ng mga probabilidad
Paano nauugnay ang NoSQL sa malaking data?
Ang NoSQL ay isang teknolohiya ng database na hinimok ng Cloud Computing, ang Web, Big Data at ang Big User. Ang NoSQL ay karaniwang sumusukat nang pahalang at iniiwasan ang mga pangunahing operasyon ng pagsali sa data. Ang database ng NoSQL ay maaaring tukuyin bilang structured storage na binubuo ng relational database bilang subset
Paano nababagay ang analytics ng R para sa malaking data?
Kasama sa R ang isang malaking bilang ng mga pakete ng data, mga function ng shelf graph, atbp. na nagpapatunay bilang isang mahusay na wika para sa malaking data analytics dahil mayroon itong epektibong kakayahan sa pangangasiwa ng data. Ang mga higanteng teknolohiya tulad ng Microsoft, Google ay gumagamit ng R para sa malaking pagsusuri ng data