Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang mga pamamaraan ng pag-uuri sa data mining?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pagmimina ng data nagsasangkot ng anim na karaniwang klase ng mga gawain. Pagtuklas ng anomalya, Pag-aaral ng panuntunan ng asosasyon, Pag-cluster, Pag-uuri , Regression, Summarization. Pag-uuri ay isang major teknik sa data mining at malawakang ginagamit sa iba't ibang larangan.
Sa pagpapanatiling nakikita ito, ano ang mga diskarte sa pag-uuri?
Mga Uri ng Algorithm ng Pag-uuri
- Mga Linear Classifier. Logistic regression. Naive Bayes classifier. Ang linear discriminant ni Fisher.
- Suportahan ang mga vector machine. Sinusuportahan ng hindi bababa sa mga parisukat ang mga vector machine.
- Quadratic classifier.
- Pagtatantya ng kernel. k-pinakamalapit na kapitbahay.
- Mga puno ng desisyon. Random na kagubatan.
- Mga neural network.
- Pag-aaral ng vector quantization.
Pangalawa, ano ang panuntunan sa pag-uuri sa data mining? Isang pag-aaral sa pag-uuri mga teknik sa data mining . Sa simpleng kahulugan, sa pag-uuri /clustering pag-aralan ang isang set ng datos at bumuo ng isang hanay ng pagpapangkat mga tuntunin na maaaring gamitin sa uriin kinabukasan datos.
Katulad din ang maaaring itanong ng isa, alin ang pamamaraan na ginagamit para sa pag-uuri sa data mining?
Pagbabalik at Pag-uuri ay dalawa sa mas sikat Mga Teknik sa Pag-uuri . Pag-uuri nagsasangkot ng paghahanap ng mga panuntunan na naghahati sa datos sa magkahiwalay na mga grupo. Ang input para sa pag-uuri ay ang pagsasanay datos set, na ang mga label ng klase ay kilala na.
Ano ang klasipikasyon ng Bayesian sa data mining?
Pagmimina ng Data - Pag-uuri ng Bayesian . Mga patalastas. Pag-uuri ng Bayesian ay nakabase sa Bayes 'Teorama. Bayesian Ang mga classifier ay ang mga statistical classifier. Bayesian mahuhulaan ng mga classifier ang mga probabilidad ng pagiging miyembro ng klase tulad ng posibilidad na ang isang naibigay na tuple ay kabilang sa isang partikular na klase.
Inirerekumendang:
Ano ang proseso ng pagtukoy ng dalawa o higit pang mga pamamaraan sa loob ng parehong klase na may parehong pangalan ngunit magkaibang deklarasyon ng mga parameter?
Overloading ng pamamaraan Ang lagda ng isang paraan ay hindi binubuo ng uri ng pagbabalik nito o sa visibility nito o sa mga eksepsiyon na maaaring itapon nito. Ang pagsasanay ng pagtukoy ng dalawa o higit pang mga pamamaraan sa loob ng parehong klase na may parehong pangalan ngunit may magkaibang mga parameter ay tinatawag na mga pamamaraan ng overloading
Ano ang mga pamamaraan ng pag-unlad ng system?
Ang isang pamamaraan ng pag-unlad ng sistema ay tumutukoy sa mga hakbang na ginagamit upang mabuo, magplano, at makontrol ang proseso ng pagbuo ng isang sistema ng impormasyon dahil halos imposibleng isulong ang isang proyekto sa paraan ng pag-computerize nang walang paunang gawain
Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?
Ang 7 Pinakamahalagang Data Mining Techniques na mga pattern ng Pagsubaybay. Isa sa mga pinakapangunahing diskarte sa data mining ay ang pag-aaral na kilalanin ang mga pattern sa iyong mga data set. Pag-uuri. Samahan. Outlier detection. Clustering. Regression. Hula
Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Ang data mining ay ginagawa nang walang anumang preconceived hypothesis, kaya ang impormasyong nagmumula sa data ay hindi upang sagutin ang mga partikular na katanungan ng organisasyon. Hindi Data Mining: Ang layunin ng Data Mining ay ang pagkuha ng mga pattern at kaalaman mula sa malalaking halaga ng data, hindi ang pagkuha (pagmimina) ng data mismo
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng overriding ng pamamaraan at pagtatago ng pamamaraan?
Sa paraan ng overriding, kapag ang base class reference variable na tumuturo sa object ng derived class, pagkatapos ay tatawagin nito ang overridden method sa derived class. Sa paraan ng pagtatago, kapag ang base class reference variable ay tumuturo sa object ng nagmula na klase, pagkatapos ay tatawagin nito ang nakatagong paraan sa base class